Structurer la gouvernance des données pour industrialiser l’IA

La maîtrise des données constitue aujourd’hui le socle indispensable à toute stratégie d’Intelligence Artificielle ambitieuse. Ce vade-mecum propose aux grandes organisations un cadre structurant pour transformer la donnée en actif stratégique et déployer l’IA de manière responsable et créatrice de valeur.

Publication : Juillet 2025 · Auteur : Jean-Claude Laroche · Préface : Fabrice Reby, fondateur Oxyl  

couverture du livre maîtrise des données et de l'intelligence artificielle :Vade mecum pour les Grandes Organisations de Jean Claude Laroche

Dans ce vade-mecum, vous trouverez :

• Les fondations d’une gouvernance data solide
Rôles clés, responsabilités, organisation fédérée et standards communs.

• Une architecture adaptée aux grandes organisations
Data Mesh, structuration transverse et partage maîtrisé des données.

• Les conditions d’une industrialisation de l’IA
Passer de l’expérimentation à un déploiement structuré et scalable.

• Un cadre responsable et conforme
Éthique, conformité réglementaire, maîtrise des risques et traçabilité.

Transformez la donnée en levier stratégique durable