Context Engineering : architecturer l’intelligence contextuelle de vos agents IA
Le Prompt Engineering est Mort, Vive le Context Engineering
Ce livre blanc remplace l’artisanat du prompt par une architecture de contexte fiable. Il s’appuie sur plus de 100 sources et des cas comme Stripe, Meta et Vercel. Le diagnostic : 46 % des initiatives IA échouent, faute d’architecture autour du modèle. Il s’adresse aux DSI, CTO et tech leads qui veulent industrialiser leurs projets d’IA.
Publication : juillet 2026 · Auteur : Fabrice Reby, Oxyl · Préface :
Ce que vous allez découvrir pour structurer votre environnement IA
- Pourquoi l’artisanat du prompt est une impasse industrielle.
- Les quatre piliers du Context Engineering : instructions persistantes, mémoire multi-niveaux, MCP, orchestration multi-agents.
- Comment construire des fichiers de contexte fiables (test de suppression, hiérarchie en cascade, seuil des 150 à 200 instructions).
- Comment doter vos agents d’une mémoire épisodique, sémantique et procédurale.
- Comment connecter vos agents à votre système d’information via MCP et orchestrer plusieurs agents.
- Une matrice de maturité contextuelle en cinq niveaux et un plan opérationnel de 90 jours.
D’un artisanat fragile à un actif logiciel durable
Le contexte n’est plus un accessoire du prompt : c’est un actif logiciel à concevoir et maintenir comme du code.
Les organisations qui l’architecturent réduisent leurs hallucinations et divisent leur coût par tâche par des facteurs allant jusqu’à 66.
Leur avantage : un Context Fabric propriétaire, impossible à copier en changeant de modèle.
Oxyl accompagne cette transformation : audit de contexte, plan 90 jours, formation des équipes, déploiement MCP.
Passer de l’artisanat du prompt à l’architecture du contexte