Découvrir l’outil OpenAI Codex et le développement multi-agents
Cette formation pose les bases indispensables pour les équipes techniques souhaitant intégrer OpenAI Codex, le puissant outil et agent de développement autonome, dans leur quotidien.
Elle allie compréhension du fonctionnement de cet environnement complet (application native, interface CLI et plateforme Cloud) et mise en pratique immédiate : orchestration de tâches en parallèle, refactoring, génération de tests et automatisation avancée de votre cycle de développement.
INFORMATIONS PRATIQUES
Public
Développeurs, Tech Leads, DevOps, QA (Tech)
Durée
1 jour
Format
Sessions individuelles (inter-entreprises) ou pour vos équipes (intra-entreprise)
Lieu
En présentiel (dans vos locaux ou les nôtres) ou en distanciel.
Tarif
915 € HT
Prochaines sessions
Sur demande
Présentiel ou Distanciel
Vos objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre et configurer l’écosystème de l’outil OpenAI Codex (CLI, application de bureau et exécution Cloud).
- Orchestrer des workflows multi-agents pour exécuter des tâches de développement complexes en arrière-plan et en parallèle.
- Piloter efficacement les agents via des instructions claires, des « Skills » et des fichiers de configuration dédiés.
- Maîtriser les enjeux de sécurité, la validation des modifications (PRs) et l’intégration dans les outils de l’équipe (GitHub, Slack).
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prise en main de l’outil OpenAI Codex
- Comprendre l’écosystème Codex : application, interface en ligne de commande (CLI) et exécution sécurisée dans le Cloud.
- Maîtriser l’installation, l’authentification et la configuration de l’espace de travail local ou distant.
- Identifier la logique d’agent autonome : comment Codex analyse le dépôt, lit l’architecture logicielle et planifie ses actions.
- Éviter les erreurs : limites de la fenêtre de contexte, gestion des coûts et sécurité du code source.
2. Orchestration et Workflows Multi-agents
- Objectif : Déléguer des tâches complexes et asynchrones à l’IA.
- Méthodologie : Découper un problème pour lancer plusieurs agents en parallèle (ex: un agent pour les tests, un pour le refactoring).
- Configuration : Utiliser les « worktrees » et isoler les environnements d’exécution pour éviter les conflits de code.
- Cas pratique : Lancement de tâches de fond et suivi de l’état d’avancement via le tableau de bord de l’application.
3. Développement, Refactoring et Débogage autonome
- Objectif : Utiliser Codex comme un véritable collaborateur pair pour écrire et corriger du code.
- Méthodes : Rédiger des requêtes précises pour des modifications transversales sur une base de code existante.
- Techniques de résolution : Laisser l’agent exécuter lui-même les tests de votre projet, lire les logs terminaux et itérer jusqu’à la résolution du bug.
- Analyse de la structure : Valider les changements proposés (diffs), faire des revues de code avec l’IA et préparer des Pull Requests automatisées.
4. Automatisation avancée et Intégration équipe
- Objectif : Standardiser l’usage de Codex à l’échelle de toute une équipe de développement.
- Architecture : Configurer le comportement de l’agent via les fichiers AGENTS.md et construire une bibliothèque de « Skills » personnalisés.
- Intégration : Connecter Codex à vos dépôts GitHub et à vos canaux de communication (ex: Slack) pour un pilotage centralisé.
- Sécurité : Gérer les permissions, le sandboxing des agents et la protection des secrets/clés d’API.
5. Ateliers pratiques & Mise en application
- Travail concret sur votre propre stack technique et l’intégration de Codex à votre flux Git local.
- Résolution de tickets réels : délégation de la correction d’un bug ou de la création d’une fonctionnalité de A à Z à l’outil Codex.
Vos livrables en fin de formation
- Une documentation des commandes CLI et workflows clés pour maîtriser l’outil Codex
- Un ensemble de fichiers de configuration (AGENTS.md, Skills) prêts à être partagés dans vos dépôts.
Une formation adaptée à votre entreprise (devis personnalisé)
Notre formation OpenAI Codex s’adapte à votre environnement technique et aux enjeux réels de vos équipes pour un impact immédiat.
Cadrage stratégique
Un expert Oxyl définit avec vous les objectifs techniques, les cas d’usage prioritaires et l’environnement de développement ciblé.
Audit de maturité individuel
7 jours avant la session, chaque participant complète un questionnaire pour évaluer sa maîtrise des environnements (local/cloud), des outils d’IA (Codex, Copilot, Cursor…) et des workflows.
Ajustement pédagogique
sur mesure
Le programme est affiné pour maximiser la pratique sur vos cas concrets, avec des résultats directement exploitables.
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Cette formation pose les bases indispensables pour les équipes techniques souhaitant intégrer OpenAI Codex, le puissant outil et agent de développement autonome, dans leur quotidien.
Elle allie compréhension du fonctionnement de cet environnement complet (application native, interface CLI et plateforme Cloud) et mise en pratique immédiate : orchestration de tâches en parallèle, refactoring, génération de tests et automatisation avancée de votre cycle de développement.
INFORMATIONS PRATIQUES
Public
Développeurs, Tech Leads, DevOps, QA (Tech)
Durée
1 jour
Format
Sessions individuelles (inter-entreprises) ou pour vos équipes (intra-entreprise)
Lieu
En présentiel (dans vos locaux ou les nôtres) ou en distanciel.
Tarif
915 € HT
Prochaines sessions
Sur demande
Présentiel ou Distanciel
Vos objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre et configurer l’écosystème de l’outil OpenAI Codex (CLI, application de bureau et exécution Cloud).
- Orchestrer des workflows multi-agents pour exécuter des tâches de développement complexes en arrière-plan et en parallèle.
- Piloter efficacement les agents via des instructions claires, des « Skills » et des fichiers de configuration dédiés.
- Maîtriser les enjeux de sécurité, la validation des modifications (PRs) et l’intégration dans les outils de l’équipe (GitHub, Slack).
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prise en main de l’outil OpenAI Codex
- Comprendre l’écosystème Codex : application, interface en ligne de commande (CLI) et exécution sécurisée dans le Cloud.
- Maîtriser l’installation, l’authentification et la configuration de l’espace de travail local ou distant.
- Identifier la logique d’agent autonome : comment Codex analyse le dépôt, lit l’architecture logicielle et planifie ses actions.
- Éviter les erreurs : limites de la fenêtre de contexte, gestion des coûts et sécurité du code source.
2. Orchestration et Workflows Multi-agents
- Objectif : Déléguer des tâches complexes et asynchrones à l’IA.
- Méthodologie : Découper un problème pour lancer plusieurs agents en parallèle (ex: un agent pour les tests, un pour le refactoring).
- Configuration : Utiliser les « worktrees » et isoler les environnements d’exécution pour éviter les conflits de code.
- Cas pratique : Lancement de tâches de fond et suivi de l’état d’avancement via le tableau de bord de l’application.
3. Développement, Refactoring et Débogage autonome
- Objectif : Utiliser Codex comme un véritable collaborateur pair pour écrire et corriger du code.
- Méthodes : Rédiger des requêtes précises pour des modifications transversales sur une base de code existante.
- Techniques de résolution : Laisser l’agent exécuter lui-même les tests de votre projet, lire les logs terminaux et itérer jusqu’à la résolution du bug.
- Analyse de la structure : Valider les changements proposés (diffs), faire des revues de code avec l’IA et préparer des Pull Requests automatisées.
4. Automatisation avancée et Intégration équipe
- Objectif : Standardiser l’usage de Codex à l’échelle de toute une équipe de développement.
- Architecture : Configurer le comportement de l’agent via les fichiers AGENTS.md et construire une bibliothèque de « Skills » personnalisés.
- Intégration : Connecter Codex à vos dépôts GitHub et à vos canaux de communication (ex: Slack) pour un pilotage centralisé.
- Sécurité : Gérer les permissions, le sandboxing des agents et la protection des secrets/clés d’API.
5. Ateliers pratiques & Mise en application
- Travail concret sur votre propre stack technique (JavaScript, Python, PHP, Go, etc.) et vos dépôts Git.
- Résolution de tickets réels (bugs ou features) directement sur vos projets avec l’assistance de Claude Code
Vos livrables en fin de formation
- Une documentation des commandes CLI et workflows clés pour maîtriser l’outil Codex
- Un ensemble de fichiers de configuration (AGENTS.md, Skills) prêts à être partagés dans vos dépôts.
Questions pratiques sur nos formations IA en entreprise
Où se déroulent les formations ?
Nous offrons une flexibilité totale pour répondre à votre organisation :
- En présentiel : Directement dans vos locaux pour une immersion totale, ou dans nos bureaux.
- En distanciel : Via nos outils de classe virtuelle, sans compromis sur l’interaction et la pratique. L’objectif reste le même : travailler sur votre environnement technique réel et vos problématiques de production concrètes.
Quel est le format d'une journée type ?
9h30 – 12h30 et 13h30 – 17h30. L’accent est mis sur la pratique et la résolution de cas réels vécus par nos consultants.
Peut-on adapter le programme à nos besoins ?
Oui seulement dans le cadre de la formation sur devis. Pour garantir l’efficacité de l’intervention, nous suivons un processus en deux étapes :
- Cadrage stratégique : Un échange préalable avec l’un de nos experts permet de fixer les objectifs de formation et d’ajuster le programme à vos enjeux métier.
- Évaluation des participants : Un questionnaire (ou sondage de niveau) est ensuite envoyé à chaque collaborateur pour aligner parfaitement le curseur technique sur la réalité de l’équipe.
Comment gérez-vous la confidentialité de nos données lors des formations ?
La sécurité n’est pas qu’une question de protocoles, c’est une question de compétences. Nous décryptons pour vous les risques liés à l’IA (fuites de données, biais, propriété intellectuelle) et nous vous enseignons les approches concrètes pour manipuler ces outils en toute sécurité.
L’objectif : transformer chaque collaborateur en un gardien averti de votre capital numérique.