Découvrir l’IA générative et le prompt engineering
Cette formation pose les bases indispensables pour tout collaborateur (même débutant ou non-tech) souhaitant intégrer l’IA générative dans son quotidien professionnel.
Elle allie compréhension des mécanismes fondamentaux de l’IA et mise en pratique immédiate sur des situations réelles : rédaction, synthèse, recherche et génération de contenus métier.
INFORMATIONS PRATIQUES
Public
Tous publics (métiers, managers, tech)
Durée
1 jour
Format
Sessions individuelles (inter-entreprises) ou pour vos équipes (intra-entreprise) …
Lieu
En présentiel (dans vos locaux ou les nôtres) ou en distanciel.
Tarif
915 € HT
Prochaines sessions
Mercredi 20 mai 2026
Distanciel
Jeudi 18 juin 2026
Présentiel
Vos objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement des LLM sans jargon technique.
- Rédiger des prompts experts et stabiliser vos processus via des assistants IA.
- Piloter des outils multimodaux (image, audio, vidéo).
- Appliquer les principes de la Green IA pour un usage sobre et efficace.
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
2. Assistants personnalisés (GPTs, Gems…)
- Objectif : Comprendre comment stabiliser et automatiser les bonnes pratiques.
- Méthodologie : Pourquoi créer un assistant IA pour gagner en cohérence.
- Configuration : Intégrer des instructions, bases de connaissances et fonctionnalités.
- Cas pratique : Création d’un assistant simple adapté à un usage générique.
3. Green IA : Vers un usage sobre et responsable
- Objectif : Optimiser l’efficacité tout en réduisant l’empreinte environnementale.
- Méthodes : Choisir le bon modèle pour la bonne tâche (Small vs Large Models).
- Techniques de prompt sobres : Réduire le nombre d’itérations et la consommation de tokens.
- Analyse d’impact : Comprendre le coût énergétique d’une requête IA.
4. Démo multimodale : Ouvrir le champ des possibles
- Objectif : Découvrir des usages variés au-delà du texte.
- Visuels : Génération, amélioration ou transformation d’images et d’infographies.
- Multimédia : Création de résumés audio (podcast) et vidéos (slides + voix off).
5. Ateliers pratiques & Mise en application
- Travail concret sur vos outils : ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot…
- Construction de votre bibliothèque de prompts métiers.
Vos livrables en fin de formation
- Une bibliothèque de prompts prêts à l’emploi adaptée à votre métier.
- Un guide de bonnes pratiques Green IA pour un usage responsable.
- Un prototype d’assistant IA personnalisé.
Une formation sur mesure pour votre entreprise sur devis
Notre formation peut être conçue spécifiquement pour répondre à vos enjeux métiers, à votre niveau de maturité et à votre environnement technique. L’objectif : proposer un programme 100% personnalisé, directement applicable sur le terrain.
Cadrage stratégique
Un expert Oxyl définit avec vous les objectifs métier et les cas d’usage prioritaires pour votre entreprise. La formation est ainsi alignée avec vos enjeux opérationnels et vos attentes concrètes.
Audit de maturité individuel
Avant la session, chaque participant complète un questionnaire permettant d’évaluer sa maîtrise des outils (ChatGPT, Claude, etc.) et ses usages. Cette analyse permet d’adapter le niveau et de structurer des ateliers réellement pertinents.
Ajustement pédagogique sur mesure
Le programme est ensuite affiné pour concentrer le temps sur la pratique et sur les problématiques spécifiques à votre organisation. Les participants travaillent sur leurs propres cas d’usage, avec des résultats directement exploitables.
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Découvrir l’IA
générative et le
prompt engineering
Cette formation pose les bases indispensables pour tout collaborateur (même débutant ou non-tech) souhaitant intégrer l’IA générative dans son quotidien professionnel.
Elle allie compréhension des mécanismes fondamentaux de l’IA et mise en pratique immédiate sur des situations réelles : rédaction, synthèse, recherche et génération de contenus métier.
Public
Tous publics (métiers, managers, tech)
Durée
1 jour
Format
Sessions individuelles (inter-entreprises) ou pour vos équipes (intra-entreprise) …
Lieu
En présentiel (dans vos locaux ou les nôtres) ou en distanciel.
Tarif
915 € HT
Vos objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement des LLM sans jargon technique.
- Rédiger des prompts experts et stabiliser vos processus via des assistants IA.
- Piloter des outils multimodaux (image, audio, vidéo).
- Appliquer les principes de la Green IA pour un usage sobre et efficace.
Prochaines sessions
Mercredi 20 mai 2026
Distancentiel
Jeudi 18 juin 2026
Présentiel
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
Vos livrables en fin de formation
- Une bibliothèque de prompts prêts à l’emploi adaptée à votre métier.
- Un guide de bonnes pratiques Green IA pour un usage responsable.
- Un prototype d’assistant IA personnalisé.
Prochaines sessions
Mercredi 20 mai 2026
Distancentiel
Jeudi 18 juin 2026
Présentiel
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
Vos livrables en fin de formation
- Une bibliothèque de prompts prêts à l’emploi adaptée à votre métier.
- Un guide de bonnes pratiques Green IA pour un usage responsable.
- Un prototype d’assistant IA personnalisé.
Questions pratiques sur nos formations IA en entreprise
Où se déroulent les formations ?
Nous offrons une flexibilité totale pour répondre à votre organisation :
- En présentiel : Directement dans vos locaux pour une immersion totale, ou dans nos bureaux.
- En distanciel : Via nos outils de classe virtuelle, sans compromis sur l’interaction et la pratique. L’objectif reste le même : travailler sur votre environnement technique réel et vos problématiques de production concrètes.
Quel est le format d'une journée type ?
9h30 – 12h30 et 13h30 – 17h30. L’accent est mis sur la pratique et la résolution de cas réels vécus par nos consultants.
Peut-on adapter le programme à nos besoins ?
Oui seulement dans le cadre de la formation sur devis. Pour garantir l’efficacité de l’intervention, nous suivons un processus en deux étapes :
- Cadrage stratégique : Un échange préalable avec l’un de nos experts permet de fixer les objectifs de formation et d’ajuster le programme à vos enjeux métier.
- Évaluation des participants : Un questionnaire (ou sondage de niveau) est ensuite envoyé à chaque collaborateur pour aligner parfaitement le curseur technique sur la réalité de l’équipe.
Comment gérez-vous la confidentialité de nos données lors des formations ?
La sécurité n’est pas qu’une question de protocoles, c’est une question de compétences. Nous décryptons pour vous les risques liés à l’IA (fuites de données, biais, propriété intellectuelle) et nous vous enseignons les approches concrètes pour manipuler ces outils en toute sécurité.
L’objectif : transformer chaque collaborateur en un gardien averti de votre capital numérique.