Découvrir Google Antigravity
et le développement orienté agent
Cette formation pose les bases indispensables pour les équipes techniques souhaitant intégrer Google Antigravity, l’IDE orienté agent (« agent-first ») de nouvelle génération.
Elle allie compréhension du fonctionnement de ce nouvel écosystème (Agent Manager, éditeur classique et navigateur autonome) et mise en pratique immédiate sur des bases de code réelles : orchestration de tâches en parallèle, validation asynchrone via des « Artifacts » (plans, walkthroughs) et automatisation des tests visuels.
INFORMATIONS PRATIQUES
Public
Développeurs, Tech Leads, DevOps, QA (Tech)
Durée
1 jour / 7h
Format
Sessions individuelles (inter-entreprises) ou pour vos équipes (intra-entreprise)
Lieu
En présentiel (dans vos locaux ou les nôtres) ou en distanciel.
Tarif
915 € HT
Prochaines sessions
Sur demande
Présentiel ou Distanciel
Vos objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre l’architecture de Google Antigravity (VS Code fork) et son approche « agent-first ».
- Piloter plusieurs agents en parallèle depuis l’Agent Manager et exploiter les modèles d’IA (Gemini 3 Pro, Claude, etc.).
- Valider et corriger le travail des agents de manière fluide grâce aux « Artifacts » (plans d’implémentation, rapports).
- Étendre les capacités de l’agent via l’intégration de « Skills » personnalisés adaptés à votre stack technique.
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prise en main de Google Antigravity
- Comprendre le concept d’IDE « agent-first » et la différence avec les assistants de complétion classiques.
- Maîtriser l’interface : séparation entre l’Éditeur classique et le panneau de contrôle « Agent Manager » (Mission Control).
- Identifier la logique multi-modèles : router les tâches vers Gemini 3 Pro, Claude Sonnet ou des modèles open-source selon le besoin.
- Éviter les erreurs : gestion de la sécurité (politiques de validation auto/manuelle ), contrôle des quotas d’API et protection du code source.
2. Orchestration et Validation via les Artefacts
- Objectif : Superviser le travail des agents de manière claire sans avoir à lire des logs de requêtes complexes.
- Méthodologie : Comprendre et utiliser les livrables tangibles générés par l’agent (Task lists, Implementation plans).
- Configuration : Collaborer avec l’agent en commentant directement ses Artefacts (façon Google Docs) pendant son exécution pour ajuster son tir.
- Cas pratique : Lancement d’une tâche complexe en arrière-plan et révision du plan d’implémentation avant l’écriture du code.
3. Automatisation des tests avec le Navigateur Autonome
- Objectif : Laisser l’agent vérifier visuellement et fonctionnellement ses propres développements web.
- Méthodes : Configurer le Browser Agent pour qu’il navigue, clique et interagisse avec votre application locale de bout en bout.
- Techniques de résolution : Analyser les « Browser Recordings » (enregistrements vidéo) et les captures d’écran générés pour valider le résultat d’une feature.
- Analyse de la structure : Demander à l’agent d’auditer un bug UI/UX et de le corriger de manière autonome grâce au retour visuel.
4. Extension des capacités avec les Agent Skills
- Objectif : Adapter Antigravity à l’architecture, l’infrastructure et aux processus spécifiques de votre entreprise.
- Architecture : Comprendre le système d’extensions (Skills) pour donner de nouvelles compétences techniques à vos agents.
- Intégration : Créer et installer des Skills personnalisés (fichiers markdown) pour interagir avec vos bases de données ou votre cloud (ex: Firebase, AWS).
- Sécurité : Contrôler rigoureusement les permissions accordées à l’agent lors de l’exécution automatique de commandes système.
5. Ateliers pratiques & Mise en application
- Travail concret sur votre propre stack technique (JavaScript, Python, Go, etc.) dans l’environnement Antigravity.
- Résolution de tickets réels : de la conception dans l’Agent Manager jusqu’au test automatisé dans le navigateur intégré.
Vos livrables en fin de formation
- Une documentation des commandes clés et de la gestion de l’Agent Manager d’Antigravity.
- Un ensemble de « Skills » personnalisés prêts à être partagés au sein de votre équipe.
Une formation adaptée à votre entreprise (devis personnalisé)
Notre formation Google Antigravity s’adapte à votre environnement technique et aux enjeux réels de vos équipes pour un impact immédiat.
Cadrage stratégique
Un expert Oxyl définit avec vous les objectifs techniques, la stack et les exigences de sécurité prioritaires pour votre entreprise.
Audit de maturité individuel
7 jours avant la session, chaque participant reçoit un questionnaire de niveau. Ce sondage nous permet d’évaluer la maîtrise des environnements locaux, des outils d’IA (Cursor, Copilot, Gemini CLI, etc.) afin de segmenter les ateliers pratiques.
Ajustement pédagogique
sur mesure
Le programme est affiné selon les résultats pour maximiser le temps passé sur la pratique et les problématiques réelles de vos équipes.
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Questions pratiques sur nos formations IA en entreprise
Où se déroulent les formations ?
Nous offrons une flexibilité totale pour répondre à votre organisation :
- En présentiel : Directement dans vos locaux pour une immersion totale, ou dans nos bureaux.
- En distanciel : Via nos outils de classe virtuelle, sans compromis sur l’interaction et la pratique. L’objectif reste le même : travailler sur votre environnement technique réel et vos problématiques de production concrètes.
Quel est le format d'une journée type ?
9h30 – 12h30 et 13h30 – 17h30. L’accent est mis sur la pratique et la résolution de cas réels vécus par nos consultants.
Peut-on adapter le programme à nos besoins ?
Oui seulement dans le cadre de la formation sur devis. Pour garantir l’efficacité de l’intervention, nous suivons un processus en deux étapes :
- Cadrage stratégique : Un échange préalable avec l’un de nos experts permet de fixer les objectifs de formation et d’ajuster le programme à vos enjeux métier.
- Évaluation des participants : Un questionnaire (ou sondage de niveau) est ensuite envoyé à chaque collaborateur pour aligner parfaitement le curseur technique sur la réalité de l’équipe.
Comment gérez-vous la confidentialité de nos données lors des formations ?
La sécurité n’est pas qu’une question de protocoles, c’est une question de compétences. Nous décryptons pour vous les risques liés à l’IA (fuites de données, biais, propriété intellectuelle) et nous vous enseignons les approches concrètes pour manipuler ces outils en toute sécurité.
L’objectif : transformer chaque collaborateur en un gardien averti de votre capital numérique.
Découvrir
Google Antigravity et le développement orienté agent
Google Antigravity
Cette formation pose les bases indispensables pour les équipes techniques souhaitant intégrer Google Antigravity, l’IDE orienté agent (« agent-first ») de nouvelle génération.
Elle allie compréhension du fonctionnement de ce nouvel écosystème (Agent Manager, éditeur classique et navigateur autonome) et mise en pratique immédiate sur des bases de code réelles : orchestration de tâches en parallèle, validation asynchrone via des « Artifacts » (plans, walkthroughs) et automatisation des tests visuels.
INFORMATIONS PRATIQUES
Public
Développeurs, Tech Leads, DevOps, QA (Tech)
Durée
1 jour / 7h
Format
Sessions individuelles (inter-entreprises) ou pour vos équipes (intra-entreprise)
Lieu
En présentiel (dans vos locaux ou les nôtres) ou en distanciel.
Tarif
915 € HT
Prochaines sessions
Sur demande
Présentiel ou Distanciel
Vos objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre l’architecture de Google Antigravity (VS Code fork) et son approche « agent-first ».
- Piloter plusieurs agents en parallèle depuis l’Agent Manager et exploiter les modèles d’IA (Gemini 3 Pro, Claude, etc.).
- Valider et corriger le travail des agents de manière fluide grâce aux « Artifacts » (plans d’implémentation, rapports).
- Étendre les capacités de l’agent via l’intégration de « Skills » personnalisés adaptés à votre stack technique.
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prise en main de Google Antigravity
- Comprendre le concept d’IDE « agent-first » et la différence avec les assistants de complétion classiques.
- Maîtriser l’interface : séparation entre l’Éditeur classique et le panneau de contrôle « Agent Manager » (Mission Control).
- Identifier la logique multi-modèles : router les tâches vers Gemini 3 Pro, Claude Sonnet ou des modèles open-source selon le besoin.
- Éviter les erreurs : gestion de la sécurité (politiques de validation auto/manuelle ), contrôle des quotas d’API et protection du code source.
2. Orchestration et Validation via les Artefacts
- Objectif : Superviser le travail des agents de manière claire sans avoir à lire des logs de requêtes complexes.
- Méthodologie : Comprendre et utiliser les livrables tangibles générés par l’agent (Task lists, Implementation plans).
- Configuration : Collaborer avec l’agent en commentant directement ses Artefacts (façon Google Docs) pendant son exécution pour ajuster son tir.
- Cas pratique : Lancement d’une tâche complexe en arrière-plan et révision du plan d’implémentation avant l’écriture du code.
3. Automatisation des tests avec le Navigateur Autonome
- Objectif : Laisser l’agent vérifier visuellement et fonctionnellement ses propres développements web.
- Méthodes : Configurer le Browser Agent pour qu’il navigue, clique et interagisse avec votre application locale de bout en bout.
- Techniques de résolution : Analyser les « Browser Recordings » (enregistrements vidéo) et les captures d’écran générés pour valider le résultat d’une feature.
- Analyse de la structure : Demander à l’agent d’auditer un bug UI/UX et de le corriger de manière autonome grâce au retour visuel.
4. Extension des capacités avec les Agent Skills
- Objectif : Adapter Antigravity à l’architecture, l’infrastructure et aux processus spécifiques de votre entreprise.
- Architecture : Comprendre le système d’extensions (Skills) pour donner de nouvelles compétences techniques à vos agents.
- Intégration : Créer et installer des Skills personnalisés (fichiers markdown) pour interagir avec vos bases de données ou votre cloud (ex: Firebase, AWS).
- Sécurité : Contrôler rigoureusement les permissions accordées à l’agent lors de l’exécution automatique de commandes système.
5. Ateliers pratiques & Mise en application
- Travail concret sur votre propre stack technique (JavaScript, Python, Go, etc.) dans l’environnement Antigravity.
- Résolution de tickets réels : de la conception dans l’Agent Manager jusqu’au test automatisé dans le navigateur intégré
Vos livrables en fin de formation
- Une documentation des commandes clés et de la gestion de l’Agent Manager d’Antigravity.
- Un ensemble de « Skills » personnalisés prêts à être partagés au sein de votre équipe.
Où se déroulent les formations ?
Nous offrons une flexibilité totale pour répondre à votre organisation :
- En présentiel : Directement dans vos locaux pour une immersion totale, ou dans nos bureaux.
- En distanciel : Via nos outils de classe virtuelle, sans compromis sur l’interaction et la pratique. L’objectif reste le même : travailler sur votre environnement technique réel et vos problématiques de production concrètes.
Quel est le format d'une journée type ?
Nous suivons un rythme intensif de 7 heures : 9h30 – 12h30 et 14h00 – 17h30. Pour maintenir une concentration maximale, deux pauses de quinze minutes sont prévues (matin et après-midi). L’accent est mis sur la pratique et la résolution de cas réels vécus par nos consultants.
Peut-on adapter le programme à nos besoins ?
Absolument. Pour garantir l’efficacité de l’intervention, nous suivons un processus en deux étapes :
- Cadrage stratégique : Un échange préalable avec l’un de nos experts permet de fixer les objectifs de formation et d’ajuster le programme à vos enjeux métier.
- Évaluation des participants : Un questionnaire (ou sondage de niveau) est ensuite envoyé à chaque collaborateur pour aligner parfaitement le curseur technique sur la réalité de l’équipe.
Comment gérez-vous la confidentialité de nos données lors des formations ?
C’est un point clé pour transformer le Shadow AI en un levier maîtrisé. En intervenant dans vos locaux et sur vos outils, nous respectons vos protocoles de sécurité. Nos consultants vous forment aux bonnes pratiques pour utiliser l’IA et l’automatisation sans jamais compromettre votre capital numérique.