Découvrir Google Antigravity
et le développement orienté agent
Cette formation pose les bases indispensables pour les équipes techniques souhaitant intégrer l’agent IA open source OpenCode directement dans leur terminal.
Elle allie compréhension des mécanismes de cet assistant en ligne de commande (CLI) agnostique et mise en pratique immédiate : configuration multi-fournisseurs (LLMs cloud ou locaux), utilisation des modes « Plan » et « Build », refactoring, et automatisation de votre cycle de développement sans dépendance à un seul éditeur.
INFORMATIONS PRATIQUES
Public
Développeurs, Tech Leads, DevOps, QA (Tech)
Durée
1 jour / 7h
Format
Sessions individuelles…
Lieu
En présentiel
Tarif
915 € HT
Cette formation pose les bases indispensables pour les équipes techniques souhaitant intégrer l'agent IA open source OpenCode directement dans leur terminal.
Elle combine compréhension des mécanismes CLI et mise en pratique immédiate :
- Multi-LLMs (cloud & local)
- Modes Plan & Build
- Refactoring & automatisation
- Sans dépendance éditeur
Informations pratiques
Développeurs, Tech Leads, DevOps
1 jour / 7h
Individuel ou équipe
Présentiel / distanciel
915 € HT
Prochaines sessions
Jeudi 11 juin 2026
Présentiel
Vos objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement d’OpenCode et son intégration native dans le terminal.
- Configurer et basculer entre différents modèles d’IA (Claude, GPT, modèles locaux) selon vos besoins et contraintes.
- Interagir efficacement avec l’agent via la séparation des rôles de planification (Plan) et d’exécution (Build).
- Maîtriser les enjeux de confidentialité (« privacy-first »), l’extension via le Model Context Protocol (MCP) et l’optimisation des coûts.
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prise en main d’OpenCode
- Comprendre ce qu’est OpenCode (agent CLI open source) et ses avantages face aux solutions propriétaires centralisées.
- Maîtriser l’installation, l’interface terminal (TUI) et la gestion des sessions parallèles sur un même projet.
- Identifier la logique de l’outil : comment OpenCode lit le contexte du dépôt, gère les dépendances et navigue dans votre architecture.
- Éviter les erreurs : gestion de la facturation multi-fournisseurs, limites de la fenêtre de contexte et sécurisation du code source.
2. Stratégie multi-modèles et Confidentialité
- Objectif : Choisir la bonne IA pour la bonne tâche logicielle sans subir le « vendor lock-in ».
- Méthodologie : Basculer entre des modèles puissants (ex: Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o) pour l’architecture, et des modèles moins coûteux pour les tâches simples.
- Configuration : Intégrer des LLMs locaux (via Ollama ou Docker Model Runner) pour garantir une confidentialité totale de vos données.
- Cas pratique : Configuration du fichier opencode.json (global et projet) pour router les requêtes et définir les règles de l’agent.
3. Développement, Planification et Exécution
- Objectif : Utiliser l’IA comme un collaborateur autonome pour concevoir et écrire du code.
- Méthodes : Maîtriser la séparation des modes de travail d’OpenCode avec le mode « Plan » (recherche et stratégie sans écriture) et le mode « Build » (écriture sur le système de fichiers).
- Techniques de résolution : Demander à l’agent d’auditer un bug, de lire les logs du terminal et d’itérer pour proposer un patch multi-fichiers.
- Analyse de la structure : Visualiser les modifications (diffs) générées dans le terminal et valider les changements en toute sécurité.
4. Extension et Intégration avancée (MCP)
- Objectif : Étendre les capacités d’OpenCode pour qu’il s’interface avec l’ensemble de vos outils.
- Architecture : Comprendre et exploiter le Model Context Protocol (MCP) pour connecter l’agent à des ressources externes (documentation interne, bases de données, navigateurs).
- Intégration : Combiner OpenCode avec votre stack existante (scripts shell, linting, tests automatisés).
- Sécurité : Contrôler rigoureusement les permissions accordées à l’agent lors de l’exécution automatique de commandes système.
5. Ateliers pratiques & Mise en application
- Travail concret sur votre propre stack technique (Go, Python, JavaScript, etc.) et vos dépôts locaux.
- Résolution de tickets réels : de la conception stratégique (Plan) à la validation du code (Build) avec l’assistance d’OpenCode.
Vos livrables en fin de formation
- Une documentation des commandes CLI et de la configuration (opencode.json) adaptées à votre équipe.
- Un guide de sélection des modèles (Cloud vs Locaux) pour optimiser les coûts et garantir la confidentialité de votre code.
- Un environnement de terminal configuré, étendu via MCP et prêt pour la production.
Une formation adaptée à votre entreprise (devis personnalisé)
Notre formation Open Code s’adapte à votre environnement technique et aux enjeux réels de vos équipes pour un impact immédiat.
Cadrage stratégique
Un expert Oxyl définit avec vous les objectifs techniques, la stack et les exigences de sécurité (Cloud vs On-premise) prioritaires pour votre entreprise.
Audit de maturité individuel
7 jours avant la session, chaque participant reçoit un questionnaire de niveau. Ce sondage nous permet d’évaluer la maîtrise de la ligne de commande et des autres assistants (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, etc.) afin de segmenter les ateliers pratiques.
Ajustement pédagogique
sur mesure
Le programme est affiné selon les résultats pour maximiser le temps passé sur la pratique et les problématiques réelles de vos équipes.
Nos autres formations en Intelligence Artificielle
Automation avec n8n
Tous publics :
Tech & Ops
Concevoir et automatiser des workflows métier avec n8n pour connecter vos outils et supprimer les tâches répétitives.
Claude Code
Tous publics :
Développeurs
Apprendre à rédiger des prompts efficaces et appliquer l’IA générative à des cas d’usage concrets en entreprise.
OpenAI Codex
Tous publics :
Développeurs
Maîtriser OpenAI Codex pour générer du code et accélérer vos développements. Codex Maîtriser
OpenCode
Tous publics :
Développeurs & CTO
Utiliser OpenCode pour coder plus vite, fiabiliser vos livrables et réduire les tâches répétitives.
Questions pratiques sur nos formations IA en entreprise
Où se déroulent les formations ?
Nous offrons une flexibilité totale pour répondre à votre organisation :
- En présentiel : Directement dans vos locaux pour une immersion totale, ou dans nos bureaux.
- En distanciel : Via nos outils de classe virtuelle, sans compromis sur l’interaction et la pratique. L’objectif reste le même : travailler sur votre environnement technique réel et vos problématiques de production concrètes.
Quel est le format d'une journée type ?
Nous suivons un rythme intensif de 7 heures : 9h30 – 12h30 et 14h00 – 17h30. Pour maintenir une concentration maximale, deux pauses de quinze minutes sont prévues (matin et après-midi). L’accent est mis sur la pratique et la résolution de cas réels vécus par nos consultants.
Peut-on adapter le programme à nos besoins ?
Absolument. Pour garantir l’efficacité de l’intervention, nous suivons un processus en deux étapes :
- Cadrage stratégique : Un échange préalable avec l’un de nos experts permet de fixer les objectifs de formation et d’ajuster le programme à vos enjeux métier.
- Évaluation des participants : Un questionnaire (ou sondage de niveau) est ensuite envoyé à chaque collaborateur pour aligner parfaitement le curseur technique sur la réalité de l’équipe.
Comment gérez-vous la confidentialité de nos données lors des formations ?
C’est un point clé pour transformer le Shadow AI en un levier maîtrisé. En intervenant dans vos locaux et sur vos outils, nous respectons vos protocoles de sécurité. Nos consultants vous forment aux bonnes pratiques pour utiliser l’IA et l’automatisation sans jamais compromettre votre capital numérique.
Découvrir
OpenCode et l’assistance au code multi-modèles
OpenCode
Cette formation pose les bases indispensables pour les équipes techniques souhaitant intégrer l’agent IA open source OpenCode directement dans leur terminal.
Elle allie compréhension des mécanismes de cet assistant en ligne de commande (CLI) agnostique et mise en pratique immédiate : configuration multi-fournisseurs (LLMs cloud ou locaux), utilisation des modes « Plan » et « Build », refactoring, et automatisation de votre cycle de développement sans dépendance à un seul éditeur.
INFORMATIONS PRATIQUES
Public : Développeurs, Tech Leads, DevOps, QA (Tech)
Durée : 1 jour / 7h
Format : Sessions individuelles (inter-entreprises) ou pour vos équipes (intra-entreprise)
Lieu : En présentiel (dans vos locaux ou les nôtres) ou en distanciel.
Tarif : 915 € HT
Vos objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement d’OpenCode et son intégration native dans le terminal.
- Configurer et basculer entre différents modèles d’IA (Claude, GPT, modèles locaux) selon vos besoins et contraintes.
- Interagir efficacement avec l’agent via la séparation des rôles de planification (Plan) et d’exécution (Build).
- Maîtriser les enjeux de confidentialité (« privacy-first »), l’extension via le Model Context Protocol (MCP) et l’optimisation des coûts.
Prochaines sessions
Jeudi 11 juin 2026
Distancentiel
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
Vos livrables en fin de formation
- Une documentation des commandes clés et des bonnes pratiques de prompting pour Claude Code.
- Un guide de configuration sécurisée et d’optimisation des coûts (API) pour votre équipe.
Prochaines sessions
Jeudi 11 juin 2026
Présentiel
Le programme de cette formation
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
1. Fondamentaux et Prompt Engineering
- Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtriser les techniques : zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
- Identifier et structurer ses cas d’usage prioritaires en entreprise.
- Éviter les erreurs : hallucinations, biais et sécurité des données
Vos livrables en fin de formation
- Une documentation des commandes CLI et de la configuration (opencode.json) adaptées à votre équipe.
- Un guide de sélection des modèles (Cloud vs Locaux) pour optimiser les coûts et garantir la confidentialité de votre code.
- Un environnement de terminal configuré, étendu via MCP et prêt pour la production.
Où se déroulent les formations ?
Nous offrons une flexibilité totale pour répondre à votre organisation :
- En présentiel : Directement dans vos locaux pour une immersion totale, ou dans nos bureaux.
- En distanciel : Via nos outils de classe virtuelle, sans compromis sur l’interaction et la pratique. L’objectif reste le même : travailler sur votre environnement technique réel et vos problématiques de production concrètes.
Quel est le format d'une journée type ?
Nous suivons un rythme intensif de 7 heures : 9h30 – 12h30 et 14h00 – 17h30. Pour maintenir une concentration maximale, deux pauses de quinze minutes sont prévues (matin et après-midi). L’accent est mis sur la pratique et la résolution de cas réels vécus par nos consultants.
Peut-on adapter le programme à nos besoins ?
Absolument. Pour garantir l’efficacité de l’intervention, nous suivons un processus en deux étapes :
- Cadrage stratégique : Un échange préalable avec l’un de nos experts permet de fixer les objectifs de formation et d’ajuster le programme à vos enjeux métier.
- Évaluation des participants : Un questionnaire (ou sondage de niveau) est ensuite envoyé à chaque collaborateur pour aligner parfaitement le curseur technique sur la réalité de l’équipe.
Comment gérez-vous la confidentialité de nos données lors des formations ?
C’est un point clé pour transformer le Shadow AI en un levier maîtrisé. En intervenant dans vos locaux et sur vos outils, nous respectons vos protocoles de sécurité. Nos consultants vous forment aux bonnes pratiques pour utiliser l’IA et l’automatisation sans jamais compromettre votre capital numérique.